ADP Technical Guide

Avgidea Data Platform（ADP）は、データマネジメントと AI アプリケーションの実行環境をワンストップで提供します。

ADP では下記の 2 つのインターフェースが提供されています。

  1. Avgidea Data Platform : Web ブラウザ経由 https://adp.avgidea.io

  2. Avgidea Data Platform for Google Sheets : Google Sheets Add-on


下記のコンポーネントから構成されています :

  • Data Search（ADS）
    ADS は、インターネット上に点在する様々なオープンデータを単一のコンソールから検索・ダウンロードが可能です。

  • Query Editor（AQE）
    AQE は、インターネット上の SPARQL のエンドポイントまたは定義済みの BigQuery データソースに対して、クエリーを実行し、結果をコンソール上に表示します。

  • Publisher（AP）
    企業やその他の団体は、ADP 経由で外部のユーザーに対してデータを公開することが可能です。また、既存のオープンデータを外部リンクとして登録ができます。

  • Prediction（APD）
    任意のテキスト データにディープラーニング技術を用いた感情分析を実行することができます。現時点では、英語、フランス語、ドイツ語、英語、イタリア語、日本語、スペイン語などをサポートしています。

  • Social（AS）
    AS は、指定されたキーワードを元に日時でツイートを収集を行い、ツイートのテキストに感情分析を実行・集計します。自社や競合他社のブランドの分析に活用することができます。

  • Data Exchange（ADX）
    プライベート環境下において、任意のユーザー間でセキュアなデータ交換を実現します。様々なクラウド上のデータベースやストレージとの連携を行えます。

  • Storage（ASG）
    各ユーザーに固有のストレージ空間を提供します。データの操作はあらかじめ構成された Storage データソース経由で実行します。

  • Function（AFX）
    ユーザーが作成した任意の Python プログラムを Storage 上のファイルに対して実行することができます。

  • Advertising（AA）
    Twitter アカウントを検索し、広告配信の目的に応じたターゲティングリストを管理することで、より効果的な広告配信に活用することができます。作成したターゲティングリストを Storage や Google Drive にエクスポートし、Twitter Ads に取り込むことが可能です。


Avgidea Data Platform は、任意のメールアドレスあるいは既存の Facebook、Github、Google アカウントを用いてログインすることが可能です。アカウント登録後、一部の機能を限定利用することができます。

  • Avgidea Data Search & Query Editor の使用

  • Avgidea Prediction の API コール数：100 回

  • Avgidea Social に登録可能なキーワード数：5


ADP の各種エディションに含まれるコンポーネント一覧はこちらです。